瀚高智能運維管理系統V4.0，通過內建的知識庫體現其核心價值，能夠對采集到的運行指標數據進行自動化、智能化的健康度評估分析，可實現數據庫的自動化管理。
瀚高智能運維系統采用了一種特殊的AIOPS實現理念，以知識自動化為核心構建AIOPS能力。與目前主流的AIOPS理念不同的是，系統的理論基礎不是數據分析算法，而是運維大師們多年沉淀下來的運維經驗。
大量的自動化分析工具與智能化算法的引入，讓大師的經驗有了更大的用武之地。大師經驗構成的運維知識圖譜，加上機器學習、深度學習的算法構成的算法智能，形成了瀚高智能運維系統的雙引擎。
充分利用專家經驗，建立專家模型，并通過機器學習，人工智能構建運維自動化評估與預測能力，可以借助專家經驗訓練出媲美專家的智能分析模型，大大減少運維工作對專家的依賴，提高運維的效率。
瀚高智能運維系統可以自動進行巡檢工作，并自動產生日檢報告、月檢報告、容量預測報告、SQL審計報告等各種專業報告。
與傳統的日志分析工具不同的是，瀚高智能運維系統不僅僅能夠從日志中過濾出存在問題和疑點的日志信息，展現給運維人員，而且能夠通過積累在系統中的日志分析知識點工具自動的對日志進行深層次分析，從中發現可能存在的系統故障和隱患，同時產生系統報警。
通過預置的專家經驗和用戶自定義運維經驗去監控系統的狀態，并及時發起報警。當報警發生時，可以通過系統預置的知識點工具，去分析問題的原因，為運維人員提供一份分析報告。
提供表格，列表，Card等多種模式的數據庫對象全景視圖；健康情況，一目了然。
瀚高智能運維系統提供三個智能模型：健康模型、性能模型和負載模型。通過智能模型可以隨時了解數據庫的運行狀態和系統的當前負載及性能情況。瀚高智能運維系統還可以通過AI模型預測未來3個時間區間的模型指標，從而為運維人員提供提前狀態預警。
瀚高智能運維系統可以批量部署瀚高高可用集群，實現可視化、批量化、高效率安裝高可用集群。瀚高智能運維系統支持配置文件一鍵導入原有數據庫集群，方便已有集群快速納入管理。
魯公網安備 37010102001126號
